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下面附上一則新聞讓大家了解時事
老人照顧老人恐成趨勢 住宿型長照機構急缺補助
台灣已經進入高齡社會，家戶人數也越來越少，根據統計，全台有79萬多的長照人口，其中高達30萬人都是由家屬自行照顧，壓力不小，而長照2.0主要資源挹注在居家和社區日照中心，但對住宿型機構相當缺乏補助，不少照顧者得離職照顧家人，生計上更加陷入困境。
照服員仔細備餐，每個長輩的飲食，都會注意吞嚥能力來安排，像是剪碎、打成泥或正常吃，老人家都很準時來到交誼廳等待。
記者王薏絜：「這邊是長照住宿機構，可以看到現在中午用餐時間，像這位照服員就在餵長輩吃飯，那他們這邊都會有專人，依照不同長輩的需求來做照顧，其實在台灣有高達79萬多的長照人口，當中有30萬人都是由家屬自行照顧，這個其實壓力不小。」
吃完飯的老人家，坐著輪椅，自己慢慢回房，以新北市這家長照住宿機構，2到4人房的收費，是2萬8到3萬5左右，單人房是4萬，一般家庭要負擔恐怕沒這麼容易長照2.0在這三年，主要著重補助居家跟社區日照，但住宿型長照機構卻被忽略了，很多子女為了照顧長輩，苦苦撐著。
照顧者蔡先生：「媽媽剛開始(身體)狀況比較不好，所以我還可以跟爸爸一起照顧媽媽，那到後面就是變成，爸爸也身體狀況不好，那變成我要一個人照顧兩個，全職這樣照顧，那剛開始還可以正職的工作，到後面變成兼職工作，到後面只好離職。」
蔡先生照顧雙親13年，父母過世後，才重回職場，當初不是沒想過送到機構，但真的負擔不起，而這位張小姐，也為了照顧媽媽，離開正職工作。
照顧者張小姐：「(剛開始照顧)對失智症這個病症不了解，以為只是像一般印象中，就是退化嘛不認識你是誰，不懂得怎麼吃飯之類，我以為只是很簡單這樣，可是伴隨著陪伴的過程發現，原來會有精神的一些行為異常，好比說一般人講幻聽、幻想、幻覺，然後半夜還會跑出去，然後躁症的發作，她可以連續24小時在家裡遊走。」
同樣是面對付不起機構住宿，照顧者承受龐大的身心壓力，為了扭轉資源過度集中，在居家和社區的長照據點，衛福部未來4年打算投入50億，在全台88個缺乏長照機構的鄉鎮，設立50個住宿型機構。
家庭照顧者關懷總會秘書長陳景寧：「(公家)地方閒置的資產，能夠撥出來利用，這個絕對是當務之急，可是在閒置，這個只是硬體，解決硬體的問題，重要是內裝，它的軟體和服務，有沒有找到合適的團隊進來作協助，這個才是真正政府媒合的時候，或是在把關的時候，要選擇什麼樣的團隊，才有足團購人氣產品熱賣產品夠這樣的能力，才是一大挑戰。」
根據內政部統計，全台灣高齡化比率最高的三個縣市，是嘉義縣、雲林縣、南投縣，隨著人口老化或外流，老人照顧老人的現象，越來越常見。
台灣老人福利機構協會理事長賴添福：「106年6月3日以後要做住宿機構一定要怎麼樣，要用法人化嘛，那既然要用法人化的時候，那可能從興建到完成營運，可能還有兩三年很長的時間，那所以在這種情況之下，我想可不可以用，先讓這些一千六百多家，散居在各個社區裡面的這些大小型機構，能夠讓它能夠更活化。」
不管是居家、社區日照或是住宿機構，都必須趕快完整規劃，讓家庭選擇適合的方案，否則長照悲歌將是台灣社會難以避免的現狀。
全美首例！舊金山警政機關禁「人臉辨識」
在中國大陸大力擁抱人臉辨識科技的同時，美國科技產業群聚的舊金山，反其道而行！周二(5/14)初步通過一項法案，禁止警政機關和公共場所使用人臉辨識，以保障市民隱私和自由的權利不被侵犯，如果下周的表決再度過關，舊金山將成為全美國第一個明文禁用這項科技的大城市。
人臉辨識，早已不再是電影中的奇幻想像，而是你我生活中的日常。
經濟學人記者：「機器能辨識出你的臉孔，成了主流，改變我們生活的方式，你的臉孔變成了通行密碼，可以解鎖智慧型手機和銀行帳戶，但同時這項科技，也有能力偷偷地追蹤你的一舉一動。」
拜人工智慧所賜，機器人臉辨識的效率越來越高、應用也更為普及，不過美國西岸有一個大城市，最近卻決定向這項科技說不！
CNN主播：「科技城舊金山，成為全美第一個，禁止政府使用人臉辨識科技的城市。」
功能等同市議會的舊金山監察委員會(San Francisco Board of Superviso周年慶rs)，14日以八票贊成、一票反對的比數，初步通過禁止警政機關使用人臉辨識技術的法案，如果下周表決再度過關，未來走在舊金山的街道、出入各大公共場所，民眾將不會置身在「機器辨臉」的科技當中；有關單位在購買臉部辨識系統之前，也必須經過審查。
舊金山監督委員會官員 佩斯金：「這在心理上是不健康的，當人們知道他們在公共場所的每一處，都被監看著，不論是在街道上還是公園，這不是我想要居住的城市。」
支持者認為人們應該要自由的走在街上，而不是處於科技巨獸、甚至是政府的眼皮底下。
舊金山民眾：「我贊成這項禁令，在收集數據和隱私問題方面，我對很多科技公司都很警惕。」
舊金山民眾：「這項禁令不是個壞主意，因為警方現在使用的舊科技就很好啦，為什麼要換成這種會更能侵犯每個人隱私的東西呢？」
除了涉及隱私，人臉辨識技術也被質疑不夠精準，出包問題多。
舊金山監督委員會官員 佩斯金：「這是一項曾經誤認28名美國國會議員的科技，很可能會被政府嚴重誤用。」
研究發現，人臉辨識對於不同群體的準確度存在明顯差異，其中膚色較深的女性辨識誤差值超過三成，白人男性則不太會被認錯，包括微軟、IBM、亞馬遜的辨識系統，都有類似的問題。
渥太華大學電機工程與電腦科學學院教授 ：「因為基本上，他們沒有足夠的非裔民眾資料數據，如果我們可以認出性別、年齡，也可以從膚色識別出種族，就能提高辨識系統的性能。」
不過也有人對這項禁令持反對意見，認為儘管人臉辨識還有改善的空間，可以等到改良後再使用，但不應該像現在這樣直接擋下來，有縱容犯罪之嫌。
舊金山反犯罪團體：「如果人們知道，我們沒有使用一些特定科技，那我們將成為一個公開目標。」
新法案並沒有對私人或企業，使用人臉辨識科技的行為加以規範，包含舊金山機場在內等聯邦政府管轄的機關，也不在此限；眾多網路科技產業群聚的舊金山，開全美之先禁止公共場所「機器辨臉」，後續效應值得關注。
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